芯趨勢丨EDA整合競速加劇,如何應(yīng)對AI浪潮?

2024-08-25 14:55:57 21世紀經(jīng)濟報道 21財經(jīng)APP 駱軼琪

21世紀經(jīng)濟報道記者駱軼琪 深圳報道

EDA行業(yè)正面臨新的競爭環(huán)境。一方面,產(chǎn)業(yè)界收購整合動態(tài)頻繁;另一方面,AI新技術(shù)也在帶來改變。

近日舉行的2024中國(深圳)集成電路峰會上,芯和半導(dǎo)體科技技術(shù)支持總監(jiān)蘇周祥在演講中介紹,光刻機設(shè)備常被稱為“芯片之父”,EDA電子設(shè)計自動化軟件則被稱為“芯片之母”。EDA產(chǎn)業(yè)本身規(guī)模并不大,其產(chǎn)值占全球半導(dǎo)體市場規(guī)模近2%,但是一個可以撬動千億級半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié),具有顯著的杠桿效應(yīng)。

“EDA貫穿了芯片實現(xiàn)與系統(tǒng)應(yīng)用的全流程,包括芯片設(shè)計、晶圓制造、封裝、PCB等。但目前全球EDA市場中,占據(jù)主要地位的依然是海外巨頭如新思Synopsys、楷登Cadence,國內(nèi)公司的全球占比還很小。”他續(xù)稱。

不過在這一行業(yè),整合動作尤為頻繁。業(yè)界常說,EDA的發(fā)展史就是一部并購史。今年一筆掀起行業(yè)關(guān)注的整合,EDA行業(yè)排名第一的新思在今年初宣布收購排名第四的公司Ansys。顯示出產(chǎn)業(yè)正在加速聚合。

在摩爾定律走向放緩、AI趨勢出現(xiàn)時,EDA行業(yè)正如何應(yīng)對?

加速聚合

由于處在整體規(guī)模偏小的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈上游,過去一年間,該領(lǐng)域公司業(yè)績維持了穩(wěn)健上行趨勢。

當?shù)貢r間8月21日,新思發(fā)布2024財年第三財季財報顯示,期內(nèi)實現(xiàn)營收15.26億美元,同比增長約13%;凈利潤4.08億美元,同比增長21%。預(yù)計全年營收將創(chuàng)歷史新高,同比增長約15%。

同一日,楷登發(fā)布2024財年第二財季報告顯示,期內(nèi)實現(xiàn)營收10.61億美元,同比增加8.6%;GAAP營業(yè)利潤率為28%,上一個財季同期則為31%。

楷登總裁兼首席執(zhí)行官Anirudh Devgan表示,期內(nèi)預(yù)訂量超出預(yù)期,導(dǎo)致積壓訂單健康增長,來自人工智能、大規(guī)模計算、汽車等領(lǐng)域客戶的需求旺盛。由于公司關(guān)鍵指標超出預(yù)期,將今年收入指引更新為同比增長超過13%。

國內(nèi)的EDA公司收入維持了上漲態(tài)勢,盈利能力則可能受技術(shù)投入的一定影響。

華大九天發(fā)布的上半年財報顯示,期內(nèi)實現(xiàn)營業(yè)收入4.44億元,同比增加9.62%;歸母凈利潤3787.13萬元,同比減少54.81%;歸母扣非凈利潤轉(zhuǎn)虧為5124.66萬元,同比下滑441.88%。

綜合來看,利潤受到影響可能與公司在加大技術(shù)服務(wù)和銷售費用等因素有關(guān)。財報顯示,上半年公司營業(yè)成本同比增加112.12%,主要系技術(shù)服務(wù)收入增加對應(yīng)成本結(jié)轉(zhuǎn)所致。

主要三項費用中,銷售費用同比增加78.08%,主要系當期開始計提股份支付費用,營銷人員人數(shù)和薪酬增加所致;管理費用和財務(wù)費用都實現(xiàn)同比減少。

不難看出,華大九天已經(jīng)是國內(nèi)頭部EDA公司,但是與國際頭部公司之間的收入差距較大。一方面與發(fā)力時間段不同有關(guān),另一方面則是海外公司過去有踴躍的并購歷史。

蘇周祥指出,EDA匯集了跨學(xué)科知識,包括數(shù)學(xué)、計算機、圖論、物理、材料、工藝等,通過EDA工具,研發(fā)人員從概念、算法、協(xié)議等設(shè)計電子系統(tǒng),完成電路設(shè)計、性能分析到設(shè)計出IC/封裝/PCB版圖的整個過程。

在此過程中,EDA應(yīng)用越完善,工具越細分。每一個環(huán)節(jié)都需要用多種EDA算法和工具去支撐并完成設(shè)計。

也因此,EDA發(fā)展史就是一部并購史。據(jù)統(tǒng)計,海外巨頭新思、楷登、西門子旗下公司為EDA行業(yè)市占率全球前三,三家直接參與的并購總計200余次,也即平均每家企業(yè)平均并購了70次,這才形成了當今三大巨頭壟斷EDA行業(yè)的格局。

就在今年,前兩大龍頭再次開展并購。

2024年1月,新思出資350億美元宣布收購EDA行業(yè)全球第四的Ansys;2024年3月,楷登宣布完成了對CAE企業(yè)BETA CAE的收購,耗資12.4億美元。

華金證券認為,隨著摩爾定律演進,集成電路下探到2納米甚至1納米,已接近當前晶體管制造技術(shù)極限,根據(jù)IBS數(shù)據(jù),設(shè)計一顆2納米芯片的開發(fā)成本總計將達7.25億美元,令EDA廠商在EDA領(lǐng)域的銷售額增長明顯放緩。近兩年無論新思還是楷登,大部分增長都在IP和硬件側(cè),而CAE作為最接近的EDA的一種業(yè)務(wù)延伸,有望成為EDA廠商的第二增長曲線。

Ansys在CAE領(lǐng)域處在第一梯隊,楷登新收購的公司也來自該領(lǐng)域。華金證券指出,其他EDA巨頭或許會跟隨該趨勢,未來仿真軟件領(lǐng)域或?qū)⒂幸幌盗惺召彴l(fā)生,國內(nèi)同樣如此。

新機會

蘇周祥表示,目前國內(nèi)EDA公司發(fā)展面臨五大挑戰(zhàn):首先是海外壟斷的環(huán)境,國內(nèi)公司很難短時間內(nèi)尋求突破,以提高自身市占率;其次,EDA涉及工藝模型、泛模擬化合物、數(shù)字邏輯設(shè)計、物理實現(xiàn)、晶圓制造等多個環(huán)節(jié),端到端串鏈點工具繁多復(fù)雜、工藝不同使用的EDA工具也不同;再次,EDA工具迭代優(yōu)化離不開用戶數(shù)據(jù)的開放與共享,此前大量用到海外EDA工具過程中,每家數(shù)據(jù)是封閉無法流動的,這需要業(yè)界達成共識,在適當范圍內(nèi)開源數(shù)據(jù),聯(lián)合解決彼此短板問題,不過近兩年,國內(nèi)已經(jīng)開始做國產(chǎn)數(shù)據(jù)底座研發(fā)。

此外是人才緊缺難題,很長一段時間國內(nèi)都沒有EDA相關(guān)專業(yè),近兩年才開始設(shè)置集成電路學(xué)院或相關(guān)專業(yè)、編寫教材。

對比來看,蘇周祥以第三方機構(gòu)統(tǒng)計數(shù)據(jù)舉例道,全球有6萬人EDA從業(yè)人員,中國僅7500人;全球參與企業(yè)有140家,中國有90家;研發(fā)投入方面,全球年投入60億美元,中國投入則是6億美元。

他續(xù)稱,政策和資本支持讓國產(chǎn)EDA生機勃勃,同時也導(dǎo)致重復(fù)投資、重復(fù)“造輪子”等問題,出現(xiàn)較多內(nèi)耗現(xiàn)象。行業(yè)內(nèi)也出現(xiàn)更多鼓勵出海的聲音。

對于未來發(fā)展機會,除了沿著既定的摩爾定律路線發(fā)展,近些年間,行業(yè)也提到諸如“超越摩爾”的路線。國內(nèi)相關(guān)公司在先進封裝、異構(gòu)集成、Chiplet等技術(shù)領(lǐng)域都在開展布局,這也被認為是突破封鎖的最佳技術(shù)方向。

此外,在業(yè)績交流過程中,不少公司都提到了AI技術(shù)浪潮帶來的新驅(qū)動。

楷登首席執(zhí)行官Anirudh Devgan提到,以AI超級周期為基礎(chǔ)的超大規(guī)模計算、5G和自動駕駛等趨勢正在推動多個垂直領(lǐng)域,特別是數(shù)據(jù)中心和汽車行業(yè)的強勁設(shè)計需求。隨著芯片復(fù)雜性的增加和系統(tǒng)型公司開始自研芯片,這些成為行業(yè)的重要機遇。

同時,公司客戶正在增加在AI驅(qū)動自動化方面的研發(fā)支出。Cadence.AI產(chǎn)品組合相關(guān)訂單量在過去一年中增長了三倍以上。“我們的人工智能驅(qū)動Virtuoso Studio是模擬和射頻設(shè)計領(lǐng)域的自動化解決方案,其新的AI功能使得從一個工藝節(jié)點遷移到另一個工藝節(jié)點變得更加高效。第二季度,Virtuoso Studio新增了35個新客戶,包括頂級超大規(guī)模計算、航空航天與國防和汽車領(lǐng)域客戶?!?/p>

新思首席執(zhí)行官Sassine Ghazi也提到,EDA行業(yè)的未來趨勢包括人工智能、芯片普及、軟件定義系統(tǒng)三個方面。其中AI將指數(shù)級提升生產(chǎn)力和效率,也能突破能源和計算的限制。

蘇周祥指出,EDA上云成為一種趨勢,AI技術(shù)也對EDA帶來更多能力提升。

舉例來說,通過AI技術(shù)可以加持芯片設(shè)計,EDA基于歷史版本的設(shè)計數(shù)據(jù)和經(jīng)驗完成訓(xùn)練和推理,幫助當前設(shè)計改善PPA(性能、功耗、尺寸)等關(guān)鍵指標,用更少的時間完成芯片驗證工作。

通過AI技術(shù)還可以加持封裝/PCB設(shè)計,EDA基于標準化工藝的機器學(xué)習推理及以往版本的仿真分析結(jié)果,提前定義設(shè)計規(guī)則,高效完成布局布線。

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